课程受众:三年以上工作经验,统计基础良好,大专以上学历,挑战自我的未来领导者
课程时间:4天4夜
课程背景:
六西格玛管理从上个世纪90年代初出现到现在已历经30年的发展。这30年来六西格玛管理已经被广泛运用各个行业和企业,被证明是解决复杂问题,优化流程、快速培养人才、促进形成卓越质量文化最有效的管理手段。
本人在长达20年六西格玛培训咨询中,对六西格玛管理做了开拓性应用,如同精益生产、价值工程、TRIZ、TOC等结合起来使用,根据不同企业不同行业有针对性培训和辅导。
六西格玛是系统化管理哲学,也是逻辑非常清晰的科学解决问题思路、工具和方法。针对问题改善依靠六西格玛改善模型DMAIC(定义、 测量、分析、改善和控制),针对新产品设计开发又有六西格玛设计模型DFSS ,如DMADOV(定义、 测量、分析、设计、验证)模型。
六西格玛培训一般是从低级到高级系统性分级培训,可分为黄带培训(3-5天)、绿带培训(8-12天)、黑带培训(18天-22天)和黑带大师培训(30-40天)。培训方法采取行动学习法。
本次6天绿带培训以六西格玛改善模型DMAIC为线条,促进学员理解六西格玛管理哲学理念,追求工作绩效卓越,清晰掌握六西格玛DMAIC解决问题思路,掌握每个阶段主要常用简单工具和方法,
课程收获:
1、深刻理解六西格玛管理哲学的核心理念。如以顾客为中心追求卓越质量理念、基于数据和事实科学决策、预防性管理和无边界团队合作理念等;
2、掌握DMAIC解决问题的基本逻辑和流程,各阶段的主要内容;
3、掌握问题定义方法,准确全面描述问题,定义问题范围、基线和目标;
4、掌握六西格玛项目管理一般方法,如选项、筛选、计划和项目管理;
5、掌握流程分析方法SIPOC图和展开
6、掌握数据收集和管理方法
7、掌握MSA方法能应用MINITAB分析和判断
8、掌握过程能力(CPK和PPK)含义和计算,能应用MINITAB计算
9、掌握基于流程分析可能原因IPO方法,结合PFMEA(过程失效模式分析)一起应用
10、掌握原因探索性分析工具如多变量分析、集中图法、交换法等
11、能够应用MINITAB软件进行基本描述性统计分析、图形分析
12、理解中心极限定理,正态分布、二项分布概念,能用MINITBA软件做计算和分析
13、了解点估计和区间估计的概念,能用MINITBA做单样本和双样本均值估计
14、了解假设检验的基本概念,根据不同需求选用不同假设检验工具,能用MINITBA做相应假设检验和对结果做判断
15、掌握因子DOE实验思路,会应用MINITBA设计因子DOE实验设计表、分析DOE、筛选因子、优化参数和验证
16、了解防错设计方法
17、了解控制阶段常用的工具,包括防错、标准化作业等
18、掌握过程控制方法,掌握常见SPC工具如XBA-R图等
授课方式:
六西格玛是行动学习法,我将采用咨询式落地培训方式。强烈建议学习者:
1、选择3-5个要解决的问题
2、收集改问题目前有关的数据
3、画出该问题有关的工艺流程
4、学员带着问题来,带着答案去
5、每人带好电脑装好MINITAB软件
每部分内容都按模拟咨询式方式进行:授课流程是方法或原理讲解--案例分析-自身问题演练或数据分析--答疑或纠错
课程大纲:
第一部分:六西格玛管理概述
1、追求卓越的六西格玛文化和管理哲学
六西格玛质量是最完美的质量水准
六西格玛管理是一种商业战略和管理哲学
六西格玛管理是一种回报丰厚的投资
六西格玛管理涉及的三个领域
六西格玛管理关注的六个主题
2、六西格玛的统计学原理---减肥、纠偏和降噪
六西格玛管理之减肥---降低过程波动
六西格玛管理之纠偏---始终对准目标
六西格玛管理之降噪---强抗干扰能力
第二部分:六西格玛界定阶段
1、顾客之声VOC、关键需求CRT
识别顾客需求VOC
转换顾客需求QFD
标杆分析
CRT改进机会
讨论---你的顾客最不满意是什么
2、问题Y识别和定义
自上而下和自下而上的选择项目方法
项目的可行性和重要性分析
把问题转化为货币语言——劣质成本
肢解“大象”——大问题分解
3、六西格玛项目策划
问题y精确量化陈述
问题Y的基线和资格线
项目目标制定——SMART原则
项目团队组建和团队管理
项目相关方分析和阻力场分析
项目风险与财务收益评估
项目计划书制作与练习(课后)
第三部分:六西格玛测量阶段
1、项目流程分析
流程范围SIPOC图分析
流程图展开分析
流程IPO分析
流程可控因素和噪声因素区别
练习:你的项目流程图SIPOC和分解
2、正态分布和基本统计
基本统计知识
正态分布和特点
中心极限定理和统计推断
描述性统计和MINITAB分析
3、MINITAB应用基础
4、测量系统分析MSA
掌握测量系统的构成
MSA分析的基本概念
测量系统的重复性与再现性判断和MINITAB应用
属性值数据一致性分析和MINITAB应用
5、数据收集计划
6、过程能力分析CPK和PPK
过程能力分析前提--稳定性分析
CPK和PPK计算
MINITAB计算六西格玛百万分之3.4
练习:
结合小组项目讨论:
1、IPO分析
2、利用历史数据做描述性统计分析和能力计算
3、MINITAB做MSA分析
4、总结DM阶段思路、任务、工具与方法
第四部分:六西格玛分析阶段
1、原因X探索性分析
基于团队经验识别可能的原因:“5Why”和“4W1H”分析法\石川图和头脑风爆法分析
基于流程分析一切可能原因:IPO和PFEMA结合
多变量分析——多原因问题定量探索
集中图分析——精确定位重复发生的问题
部件搜索——好坏对比分析
案例分析
2、原因X过滤
因果矩阵法
二八原则过滤----柏拉图
第二步过滤——FMEA综合分析
关键的少数和有用的多数
排除经验误导,以数据说话。
案例分析
3、原因X验证
X数据收集计划
数据分层
数据收集注意事项
4、图型分析方法
①散布图---直观判定因果关系
②箱图—-位置和波动比较
③直方图---位置、波动和形态分析
④多变量图---多因素直观判定
⑥趋势图---探求时间变化规律
⑦主效应图和交互作用图
主效应图—-分析各因子对Y的影响
交互作用图---分析各因子对Y的交互影响
⑧图形分析法的MINITAB操作
5、统计精确检验方法
①计量值检验方法
一个因子检验方法(Z值检验法)
二个因子检验方法(t值检验法)
②计数值检验方法
一个因子检验方法(1P值检验法)
二个因子检验方法(2P值检验法)
③统计精确检验方法的MINITAB操作
分析阶段总结和练习:
1、分析阶段案例分享
2、分析阶段思路、任务、工具和方法总结
3、结合MINITAB软件练习各个图形分析工具和假设检验工具
第五部分:六西格玛改善阶段
1、回归和相关性分析
散布图
一元一次回归
2、DOE试验设计
①何谓实验设计(DOE)
何谓实验设计(DOE)
实验设计(DOE)目的和作用
实验设计(DOE)类别、作用和适用场合
②确定项目问题Y响应(Response)
确定项目问题
量化并评估项目Y
从Y的现象入手
量化方法——克利特度量尺度
小概率事件如何定义Y?
案例分享:某公司很少的DOE成本完成破坏性试验。
实战演练:如何选择和测量你的项目Y?
③因子X和其水平处理技巧
合理选择水平范围
多水平转化问题
噪声因子处理
因子分组
实战演练:如何选择和测量你的项目因子X?
④试验设计基本原则
重复试验
随机化试验
分组试验
⑤正交试验设计表
正交试验表
正交试验表的结构
正交试验表的特点
正交试验表的性质
⑥DOE试验策划
DOE选择--如何基于试验目的、精度和成本选择
试验设计的一般步骤
实验设计表
实验设计结果分析和结论
3、全因子实验DOE特点和优缺点
4、部分因子DOE优缺点
5、因子重要性判断图标和工具
主效因图
交互作用图
效应柏拉图
效应正态图
F检验P值筛选
6、回归模型好坏判定
相关系数平方和R-SQ
残差和残差图
异常数据判定
7、因子参数优化器
等值线优化
曲面优化
优化器
8、MINITAB因子设计应用和操作
创建因子实验设计
自定义因子实验设计
选择最优化设计
分析因子实验设计
分析变异性
因子图
等值线和等值图
优化器
9、防错法消除人为的失误
10、TRIZ(创造性解决问题)消除物理矛盾
11、改进阶段任务、思路和工具
第六部分:六西格玛控制阶段
1、统计控制过程(SPC)
SPC一般概念和控制过程
XBA-R控制图分析
MINITAB控制图应用
2、防错法控制
3、作业和流程标准化。
4、最终项目评审与报告。
5、控制阶段任务、思路和工具
总结和练习:
1、六西格玛案例分享和总体思路总结
2、DOE案例分享和MINITAB练习
3、SPC案例分享和MINITAB练习
联系方式
总机:0755-27960900
邮箱: sjfc@ceo580.com
感谢您对 世纪方策管理咨询集团的大力支持